吴文元:seo数据分析监控:如何规范化搜集整理seo数据?
在这个人人都高喊“大数据时代”的今天,数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司,亦或是大型跨国集团,无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性,凡是都以数据来说话。但是,在很多中小型公司和个人站长中,对于数据重视有余,却利用不足。首先声明,本文在数据高手面前,都有点多余,都是小儿科的班门弄斧,故请高手勿耽误您的时间。
很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析,进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以,很多数据也就仅仅只是数字,无法去转化和为公司利益服务,成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
先来说说三类将数据做成摆设的类型:
1、重视数据但不清楚如何搜集,这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态,由于生活在这个信息爆炸化时代,耳濡目染各种宣讲数据的重要性,自然也就重视起数据来,知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员,自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据,通过什么渠道来搜集整理,可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢,再加上咨询下同行,东拼西凑而成的数据,这样的数据自然就真的只是摆设了。
2、了解所需数据但来源不规范,这是“误数据”类型。对数据了解比较了解,由于在互联网或者公司摸爬滚打多年,出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员,对于数据的来源和制作并不规范,数据采集也可能存在误差。所以,这些数据就可能失真,利用价值自然也不是很大。其实,这类数据比第一类更加成了摆设。
3、会做数据但不会解读分析,这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解,并有准确的数据来源和较明确的数据需求,但是却等于入宝山而空回,坐拥金矿却不会利用,岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理,把数据形成可视化的报表,但是只是这些数据又能说明什么问题呢。
数据背后的意义是什么,怎样去解读数据来为公司和个人创造价值,怎样去利用数据来规避可能存在的风险,怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。
说的有点多了,其实小生今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式,小生就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。
1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面:
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据:这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于:
网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外,也可以适当用来查询内页数据。
编辑: 宋丽丽
1