以前写程序一直在逃避这个问题，tag什么的都是要求使用程序的人自行输入，对于某些懒人及为了程序的体验，则是希望可以有自动生成文章关键词，自动获取文章tag的类似功能，这次为了迎接新的项目，所以捣鼓了一晚上，研究了一下这个功能。
要实现自动获取关键词的功能，大概可以分成三步
1，通过分词算法将标题和内容分别进行分割，提取出关键词和频度。当前主要的两个算法是中科院的ICTCLAS和隐马尔可夫模型。但这两个都太高端，有一定的门槛，且都是只支持C++/JAVA。基于PHP的当前有两个是值得推荐的PSCWS和HTTPCWS。 SCWS于2008-03-08发布1.0.0 正式版，到现在最新版本已经到了1.0.4。PSCWS是它的PHP版。而HTTPCWS是张宴开发的，之前叫PHPCWS。PHPCWS 先使用“ICTCLAS 3.0 共享版中文分词算法”的API进行初次分词处理，再使用自行编写的“逆向最大匹配算法”对分词和进行词语合并处理，并增加标点符号过滤功能，得出分词结果。不过很遗憾目前仅支持Linux系统，尚未移植到win平台上。
2，将提取结果与现有词库进行比较，处理，去除无用的词得到最符合规则的关键词。这里主要就是要看词库了，我们可以自己定义词库，也可以使用现有的成熟词库。比如新浪和网易博客都有这个功能,。他们分词应该有不错的词库，因为他们都是大网站，而我呢，区区一个小程序员，不可能搞到什么权威的词库，所以只能从现有的开源程序上入手，看看他们的词库。
3，在处理后的提取结果中选择适当的作为最终的关键词，得到最符合当前内容的关键词，在这个阶段就是具体情况具体分析了，无论如何也不可能达到人的那种智能化。最多是。当前PHP类CMS都自有自己的提取关键词系统。
目前在网络上流传最广的是DEDECMS的分词源码，我做了测试，发现相当的呆，效果很不好。它先设置一个关键词长度，确定获取关键词的数量，然后取词，它认为标题分好的词就是所需关键词，在加上从正文中读取关键词只到达到这个所设置的长度，就是最终关键词了。另外类似“我们”等无意义的词也没有去除掉提取并被列为关键词的频率太高，甚至有时候还会把空格的HTML提出来做为关键词，亟待改进。不过如果作为辅助功能，它已经很好了。而discuz的稍微好一些，但是discuz并没有提供源码，只是提供了一个在线api。
而dede的分词也有好几个版本，最好的应该是最新版的吧，出现频率什么都有了，下面就以dede5.7的分词和discuz的api的结果对比下
测试例子：

一、dede分词
将结果排序后如下

对此如何取出最终的需要的关键词呢？ 初步思路是先去除“的”，“些”这些词，再按照内容的排序顺序，依次看分到是否出现在标题中出现即为所需的，这样可以取出一定量的词最为最终关键词。如上结果我们可以得到

五个关键词。看起来结果还是可以接受的。
二、在来看discuz的，利用api得到的是一个xml文档，解析后得到的关键词是

的、快速、版本升级、开发、用户

五个词，第一个是“的”......
对比这两种方式发现第一种dede+后续处理的较为接近文档的内容，应该是稍好一些，而discuz的偏离了文章的主题，但是其取到词有一定的热门性。